SUPER INDIVIDUALPRODUCT DEMO

从会用AI
到会领导AI

我的超级个体产品化Demo

从单点AI辅助，到系统化人机协作流程。

汇报人：韦雨轩

数据分析信息结构化数据可视化 AI协作

本次展示

01

我是谁

数据分析 / 信息结构化 / 数据可视化方向

02

我做了什么

GEO网站、Obsidian第二大脑、已有可视化作品

03

我学到了什么

从使用AI到设计人机协作流程

01 · POSITIONING

我的个人产品定位。

面向HR场景的能力产品

我是杭州师范大学大数据管理与应用专业2027届本科生，方向是数据分析、信息结构化和数据可视化。我希望把零散资料、数据和项目经历整理成清晰、可验证、可展示的成果。

背景杭州师范大学大数据管理与应用专业2027届本科生

方向面向数据分析、数据可视化和数字化运营相关岗位

链路能完成从资料整理、数据分析到展示表达的完整链路

01

数据处理

处理课程数据、调研数据和公开数据，完成清洗、整理、分析与解释。

02

结构化表达

把经历、作品和能力证据整理成网页、对象页和可引用摘要。

03

可视化交付

将数据结果转化为交互式图表、展示页面和路演材料。

我的关键词不是“AI替我完成”，而是“我定义目标，AI加速执行，我负责校准结果”。

02 · BEFORE

转变之前：我会用AI辅助完成作品。

作品Netflix数据可视化网站是我之前完成的课程期末作品。

方式我主要手动写代码，并根据AI建议不断修改图表、交互和页面效果。

局限那时的AI更像“局部代码助手”：能解决具体问题，但还没有形成完整协作流程。

Netflix可视化课程期末作品截图 — BEFORE
Netflix可视化作品
手动编码为主，AI针对图表、交互和页面效果提供局部建议

GEO个人网站首页截图 — NOW
GEO个人网站首页
系统化协作后的个人产品展示页

AI可引用摘要截图 — NOW
AI可引用摘要
让AI准确理解身份、方向和项目证据

03 · AFTER

转变之后：我开始设计人机协作流程。

四天成果链路

DAY 01

个人说明书

梳理我是谁、我有什么、我想要什么

DAY 03

Obsidian第二大脑

把经历、作品和AI协作过程对象化整理

DAY 04

GEO个人网站

让AI和HR都能准确理解我的能力证据

DAY 05

快闪路演页

把个人产品转化为可展示的Demo

Obsidian数字学习工作流截图 — Obsidian第二大脑：把作品、能力证据和AI协作过程对象化整理

这条链路让我把零散经历变成了可展示、可验证、可复用的个人资产。

04 · COLLABORATION

Agent协作方式。

分工清晰，责任不外包

ME

我负责

01目标设定
02事实确认
03隐私边界
04最终判断

×

AGENT

Agent负责

01材料整理
02页面生成
03问题检查
04部署优化

方向盘在我手里，Agent负责加速执行。

真实协作案例

01统一正大杯角色口径，避免项目经历前后矛盾
02修正Netflix项目表述，明确它是课程期末项目
03检查网页占位词、图片路径和移动端显示
04完成GEO网站与快闪路演页部署

05 · REFLECTION

五天学习体会：三个转变。

从单点AI辅助，到系统化Agent协作流程

转变一

从

让AI直接给答案

到

先把真实材料讲清楚，再让AI协助表达

转变二

从

文件生成就算完成

到

检查事实、隐私、路径、部署和移动端效果

转变三

从

单次提问

到

分阶段协作：生成 → 检查 → 修正 → 部署 → 复盘

核心收获

这五天我真正带走的，不是一个网页，而是一套AI协作工作流。

可迁移场景

数据分析项目 简历与作品集优化 课程汇报与路演 实习/求职材料准备